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ANewImageRetrievalMethodUsingObjectSemantics
- 为了降低图像高层语义与低层视觉特征之间的语义差异,本文以对象描述模型为基础,提出利用机器转换模型获取图像高层语义的方法。本方法首先利用图像分割技术对图像进行分割,然后利用机器学习的方法,得到训练样本集中高层语义与分割后低层视觉特征之间的先验概率关系 在查询的过程中,利用得到的先验概率模型计算与高层语义所对应的最大概率视觉低层特征,最后利用该低层特征进行检索,达到缩短高层语义与低层特征之间的语义差异的目的。在一个拥有5000 幅图像的图像库上所做的测试结果表明了该方法的有效性和可行性,同时该方法也
mpeg2-ts-Iframe
- 在基于视频内容的多媒体查询与检索系统中,经常希望用静态图像来表示视频内容,在视频点播中,有时需要视频服务器提供一种快进、快退的功能。提供了一种提取I帧的方法,并对PCR,DTS,PTS时间信息进行了讨论
B超图文报告系统软件
- 系统具有功能特点: 1、可与任何型号的超声设备连接，无需对原机作任何改动，安全可靠。 2、采集图像方法:脚踏开关采集、鼠标采集,支持后台批量预采集图像. 3、采集、保存静态图像无限制。 4、可对图像进行放大，缩小、加彩、增强、旋转、截取等功能处理。 5、任意位置加以文字标注。 6、可测量长度、面积、周长等。 7、提供灵活方便的报告模板，包括标准模板、个性定制模板、测量模板、填充式模板。用户可快速智能的编辑生成临床诊断报告。 8、编辑报告快速、方便，拥有大量实用的
MYSQL
- MySQL是一个真正的多用户、多线程SQL数据库服务器。SQL（结构化查询语言）是世界上最流行的和标准化的数据库语言。MySQL是以一个客户机/服务器结构的实现，它由一个服务器守护程序mysqld和很多不同的客户程序和库组成。 SQL是一种标准化的语言，它使得存储、更新和存取信息更容易。例如，你能用SQL语言为一个网站检索产品信息及存储顾客信息，同时MySQL也足够快和灵活以允许你存储记录文件和图像。 MySQL 主要目标是快速、健壮和易用。最初是因为我们需要这样一个SQL
RasterFile
- 栅格数据程序,可用于存储栅格图像数据,方便在IDL中的检索查询.-shange data for easily search
VectorFile
- 矢量数据程序,可用于存储矢量图像数据,方便在IDL中的检索查询.-vector data for easily search
RadarSceneMatchingImage
- ：采用基于内容的图像检索方法，对雷达景象匹配数据库中的图像数据进行兴趣目标的查询检索与识别．由于 雷达图像具有受斑点噪音影响明显等特点，故综合运用迭代阈值选取以及区域生长的方法，进行兴趣目标(主要是 机场)的分离；由于匹配数据库中图像数据范围比较大，包含目标多，为了在检索过程中确定检索目标在图像中的 位置，预处理时，采用对同一图像多幅子图进行特征提取的方法，最终在检索时通过子图范围来确定目标在大幅图 像上的位置．由实验分析，证明在机场目标的检索识别中，这一方法是可行的．-Cont
Novel-approach-for-texture
- 为提高基于内容的图像检索系统中纹理特征提取的有效性,提出了又一种纹理图像检索方法。该方法 利用非下采样 Contourlet变换对图像进行分解, 提取不同子带和不同方向变换系数矩阵的均值和方差为特征向量, 作 为数据库中纹理图像的索引,并利用两种不同的相似度函数计算图像之间的相似度,建立了一套基于示例查询图像 的纹理图像检索系统。实验结果表明,与小波包等特征提取方法相比, 该方法不仅能降低特征向量维数,而且能取得 更高的检索准确率和检索速度。-To i ncrease t he
image-search-with-content
- 一个基于图像直方图进行图像检索和匹配的查询系统，用户选择一副图像，则可以从数据库中找到与输入的那副图像直方图最接近的图像来。-image search with hist
spatialcontextpartfirst
- 基于图像内容的图像检索代码，图像特征为颜色和SIFT特征，返回与查询图像相似的检索结果，程序绝对能够运行。-Content-based image retrieval code image, the image is characterized by color and SIFT features, similar to the query image and return search results, the program is definitely able to run.
Content-basedRetrieval-System
- 随着遥感图像数量的急剧增加, 基于内容的遥感图像检索系统逐渐成为了一个研究热点。系统地介 绍了该领域各个方面研究的现状。首先给出了遥感图像内容检索系统的基本结构和查询策略。其次,结合遥 感图像的特点,着重介绍了基于纹理、形状、结构特征相似性比较等方面的内容, 针对这些方面的研究所存在 的问题提出了见解, 介绍了所研究成果,并对今后的工作进行了展望。-The content- basedretrieval (CBR) systemfor remotesensing images(RSI
paper3
- 大规模图像特征检索中查询结果的自适应过滤-Large-scale image feature retri query results Adaptive Filter